В Каспийском институте морского и речного транспорта имени генерал-адмирала Ф.М. Апраксина с 6 октября запустился курс «Основы коммерциализации научных разработок», организатором которого является Отдел научных исследований и цифровизации. Спикером выступает Дмитриева Наталья Александровна - Генеральный директор ООО «САЛИКОРНИЯ НУТРИШН», резидент «Сколково», сертифицированный эксперт в

развитии технологических проектов, тренер Российской Венчурной Компании (РВК), эксперт Университета 20.35, практик Бизнес-ТРИЗ.

Данный курс предназначен для профессорско-преподавательского состава Каспийского института морского и речного транспорта им. ген.-адм. Ф.М. Апраксина и имеет следующие цели и задачи.

Цель курса:

• Познакомить преподавателей с основными принципами и подходами к коммерциализации научных разработок.
• Научить преподавателей оценивать потенциал научных исследований для практического применения и коммерциализации.
• Развить у преподавателей навыки разработки стратегий для вывода научных разработок на рынок.

Задачи курса:

• Изучить основные модели коммерциализации научных разработок, включая лицензирование, создание стартапов, сотрудничество с бизнесом и государственными структурами.
• Рассмотреть примеры успешной коммерциализации научных разработок.
• Освоить методы оценки экономической эффективности научных проектов и прогнозирования их коммерческой успешности.
• Научить разрабатывать стратегии взаимодействия с потенциальными партнёрами и инвесторами для коммерциализации научных разработок.
• Предоставить инструменты и ресурсы для практического применения полученных знаний в учебном процессе и научной работе

Курс состоит из семи модулей. Полученные базовые знания по коммерциализации научных разработок помогут исследователям работать над проектами на всех этапах — от идей до готовых решений. Преподаватели детально разберут каждый этап коммерциализации научных идей. Участники узнают о концепциях Traction Map и Customer Development. Они научатся выявлять ключевые сегменты потребителей и создавать сильные ценностные предложения. Также участники освоят методы оценки рынка, поиска ниши и анализа конкурентов. Кроме того, они смогут моделировать экономику инновационных проектов и многое другое.