Семинар «Технологии искусственного интеллекта в научных публикациях» прошёл 2 декабря 2025 года в Каспийском институте морского и речного транспорта имени генерал-адмирала Ф.М. Апраксина. Курсанты групп ИБАС-21 и ОСМ-21 изучили ловушки использования нейросетей в научном творчестве и пришли к выводу, что ИИ остаётся лишь помощником исследователя, сохраняя приоритет человеческого труда и академической честности.

Основное событие семинара прошло в режиме удалённого участия через сервис Яндекс-телемоста. Ведущим выступил Яровой Юрий Дмитриевич, занимающий должность старшего разработчика .NET в компании «Золотое яблоко». Юрий Дмитриевич провёл увлекательную лекцию, раскрывающую подводные камни использования искусственного интеллекта в процессе подготовки научных публикаций. Речь шла о случаях, когда нейросети создают несуществующие факты, искажают исторические события или научные открытия. Нейросеть способна придумывать авторов и публикации, которых реально не существует, что создаёт серьёзные трудности при проверке подлинности ссылок. Были приведены случаи некорректного оформления цитат, присвоения чужих идей и нарушения авторских прав. Участники узнали о современных способах выявления машинного творчества, позволяющих избежать ошибок и наказаний за использование неавторизированных материалов. Онлайн-формат позволил слушателям активно взаимодействовать с лектором посредством чата и задать интересующие вопросы непосредственно во время трансляции.

По завершении лекции старшему преподавателю кафедры «Математические и естественнонаучные дисциплины» Логиновой Елене Олеговне была поручена роль ведущего в последующей дискуссии. Она предложила участникам обсудить ключевые вопросы, касающиеся преимуществ и ограничений внедрения ИИ в сферу научного исследования и написания статей. Во время дискуссии звучали мнения о важности развития критического мышления студентов, способности отличать оригинальные идеи от генерируемых машиной решений. Участники согласились, что внедрение искусственного интеллекта значительно облегчает процесс сбора информации и обработки больших объёмов данных, однако осознали необходимость осторожного подхода и постоянного контроля качества результата.
Старший преподаватель Елена Логинова подчеркнула, что искусственный интеллект полезен, но должен оставаться всего лишь вспомогательной технологией, а человеческая экспертиза и творчество остаются ключевыми элементами качественного исследования. Итоговым выводом стало понимание, что ИИ служит мощным вспомогательным инструментом, помогающим повысить эффективность учёбы и исследований, но не заменит человеческий творческий потенциал и интеллектуальные усилия исследователей.